370 тысяч промышленных роботов установил Китай за первую половину 2025 года. Это мировой рекорд по внедрению. Всего в Поднебесной их сейчас больше двух миллионов. На втором месте — Япония с парком в 450 тысяч единиц. И лишь на третьем США. Отрыв у КНР от всех стран — гигантский. На языке арифметики — каждый второй промышленный робот установлен именно в Китае. Но главное в этой истории, что темпы увеличиваются в геометрической прогрессии.

Искусственный интеллект в производстве уже становится элементом конкуренции предприятий. Заводы и фабрики, кажется, ещё не так давно осторожно его вводили. Но теперь уже соревнуются, кто лучше способен применить то, что десять лет назад казалось фантастикой для современной промышленной компании. 
Что могут нейросети в условиях, где веками преобладал человеческий труд? Во-первых, ИИ успешно планируют и прогнозируют. Что бы там ни было: спрос, рыночные тенденции, графики работы оборудования и персонала, доступность ресурсов и так далее. Быстрее и точнее, чем человек. Во-вторых, искусственный интеллект вполне себе умный контроллёр. Это мониторинг состояния оборудования, поиск дефектов продукции при помощи машинного зрения, советы по улучшению материалов и техники. Полезен ИИ и в управлении персоналом. Искусственный гений способен реактивно обрабатывать резюме кандидатов, анализировать их квалификацию и опыт, оценивать компетенций текущих сотрудников. Важный помощник для начальника. Все полезные функции нейросетей в одном абзаце не описать. Обратимся к реальным кейсам из России. 

Роботизированные производственные линии — ещё один способ минимизировать труд человека. Только это не те самые интеллектуальные алгоритмы, о которых мы писали выше и которые нельзя пощупать, а вполне осязаемые металлические помощники. Эти машины повышают производительность, снижают риск ошибок и травм сотрудников, одновременно сокращают затраты на рабочую силу. И здесь фантазии у промышленников хоть отбавляй: от робопсов, которые бегают по производству и в реальном времени следят за процессами, до крупных беспилотных грузовиков, которые практически без человеческой помощи перевозят материал. 

Предприятия, которые относят себя к «умным фабрикам» имеют и свои цифровые двойники. Представьте себе некую виртуальную модель завода. Но это не просто картинка, какую мы можем увидеть в современных музеях или на презентации объекта какой-нибудь компании, а целая система, объединяющая данные, алгоритмы, сенсоры и управленческие решения. Это и текущий мониторинг, и прогнозы на будущее для предприятия. Например, в «Газпром нефтехим Салават» с помощью лазерного сканирования и фотограмметрии создана единая база данных оборудования и 3D-моделей, что позволило повысить точность планирования ремонтов и сократить затраты. 

Популярность в мире набирают и «тёмные фабрики». Нет, это не те, что производят что-то нелегально. Они просто работают без света и людей. Трудятся там исключительно промышленные роботы.  На таких заводах не предусматривается дополнительная вентиляция, чтобы был свежий воздух, нет и освещения по стандарту, необходимое для человека. И все выстраивается таким образом, чтобы люди там вообще не находились. Например, на сталелитейном заводе Baosteel в Шанхае за работой машин дистанционно следят лишь три оператора, а нейросети требуют вмешательства человека примерно раз в полчаса. На фактически люди на некоторых предприятиях компании попросту не присутствуют.

И немного о промышленном интернете вещей (IIoT). Это некая внутренняя «паутина», которая объединяет оборудование, сотрудников и облачные данные. С помощью тысяч датчиков, установленных на предприятии, и ПО можно автоматизировано контролировать производство и управлять им. Например, на предприятии «Казаньоргсинтез» (входит в холдинг «Сибур») внедрили комплекс IIoT собственной разработки. Так компания закрыла вопрос со сбором всех необходимых данных для полного онлайн-контроля оборудования. В совокупности «Сибур» благодаря внедрённым разработкам за три года сэкономил на всех своих предприятиях более 320 млн рублей, установив более 2000 датчиков интернета вещей. 

В общем, современная «умная фабрика» — это целая цифровая система, а не типичный завод с частичным внедрением современных технологий. Теперь же перейдём если не к отцам-основателям таких предприятий, то к лидерам точно — китайской промышленности. 

Наглядный пример «умной фабрики» в этой области — предприятия компании SANY Group — одного из крупнейших производителей строительной и горной техники. Несколько цифр в пользу нашего выбора. Это 40 роботизированных заводов. Соотношение роботов и людей на них 5 к 1. А производство одного экскаватора занимает 10 минут. Естественно, всё благодаря инновациям и цифровым технологиям.  

SANY публично делает ставку на цифровое развитие — около 5% своего годового дохода компания инвестирует в исследования и разработки, а в части развития технологий она владеет 10 613 патентами. Отдельно стоит выделить платформу RootCloud, впервые внедренную в 2017 году. Она включает в себя такие инструменты, как цифровые двойники, который проводят более эффективное тестирование. В RootCloud также есть инструменты сбора данных и анализа с искусственным интеллектом, которые появились из стремления SANY интегрировать интернет вещей как в свое производство, так и в продукты. Платформа ежедневно производит 30 ТБ данных с 1540 датчиков и 200 сетевых роботов. До появления RootCloud анализ 10 ГБ данных мог занимать до трех часов, но теперь это можно сделать менее чем за пять секунд. Использование промышленного интернета вещей не только помогает диагностировать неполадки техники, но и обеспечивает «профилактику» для предотвращения повреждения оборудования. После этих инноваций SANY была названа одной из «50 наиболее интеллектуально развитых компаний» по версии MIT Technology Review. 

Возьмём пример с конкретного завода. Использование роботов и технологий позволило предприятию SANY в центральном китайском городе Чанша. Там работают сотни промышленных роботов. Производительность выросла в два раза по сравнению со стандартными установками, себестоимость единицы продукции снизилась на 29%. Есть и обратная сторона. Компания в течение 10 лет сократила около 20 000 сотрудников. Плюс это или минус —  для каждого ответ свой. Но для компании ответ очевиден.